WORK IN MONTREAL: Faculty Position in Machine Learning at McGill

La version française suivra


The Department of Electrical and Computer Engineering at McGill University, Montreal, Canada, invites applications for a tenure-track appointment at the rank of Assistant Professor in the area of Applied Artificial Intelligence – defined broadly. Exceptional candidates at other ranks will also be considered.


McGill University is among the top research-intensive academic institutions in Canada and is consistently ranked in the top universities worldwide. Successful candidates will play leading roles in maintaining McGill’s international reputation of excellence in research, teaching and service.


We are particularly interested in candidates with expertise in the following areas:

· Applications of ML Approaches to Engineering Sciences including, but not limited to:

o Robotics and Control, Sim2Real, Policy Design and Reinforcement Learning

o Computer Vision, Medical Imaging and Multi-modal Understanding

o Computer Graphics, Human-computer Interaction and Haptics

o Hardware Architecture, Systems, and Software Engineering

o Secure, Reliable and Ethical AI

o Sustainability and Energy-efficient Learning Systems


Candidates working on Machine Learning applications in Computer Science are referred to a separate search in the School of Computer Science, JR0000017569


The expected start date is August 1, 2022.

The successful candidate will be expected to build an internationally-competitive group that conducts high-quality research, securing internal and external funding in support of their equipment and research team building needs.


The Department is committed to excellence in teaching in its undergraduate and graduate programs in Electrical, Computer and Software Engineering and values service contributions of its Faculty members to the University, the profession and society at large.


Candidates should have or soon expect a Ph.D., preferably with an undergraduate degree in electrical, computer or software engineering. Evidence of outstanding research achievements is indispensable, particularly in the areas of applied machine learning, reinforcement learning, artificial intelligence or related fields – this should be demonstrated, in part, with a strong publication record in top-tier ML/AI and application-oriented venues (e.g., NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, ICRA, CVPR, MICCAI, IROS, ICCV, ECCV, SIGGRAPH). This venue list is not comprehensive, and other top-tier domain-specific venues will also be considered, given the growing breadth of areas that can leverage modern machine learning techniques.


Preferred qualifications include dedication to an environment that supports diversity of population and perspectives; as our students come from a wide range of disciplines, cultures, and backgrounds, we invite candidates to address in their application their ability to teach, supervise, and mentor in this context. The successful candidate will show a strong commitment to the mission of the University, through outstanding activities in the areas of research, teaching and service. Membership or eligibility for membership in a Canadian professional engineering association is required.


Candidates should submit a complete application package, consisting of:

  • A cover letter

  • A curriculum vitae including a list of publications

  • A research statement

  • A teaching statement

  • A statement on equity, diversity and inclusion

  • The names and email addresses of three references

Applications will be reviewed beginning January 10. 2022 and will continue until the position is filled. Depending on feasibility, interviews may be conducted either in person or remotely.

Application materials should be submitted to https://mcgill.wd3.myworkdayjobs.com/McGill_Careers/job/McConnell-Eng-Bldg/Assistant-Professor-Applied-Artificial-Intelligence_JR0000020868


For more information about the Department of Electrical and Computer Engineering, please visit our website at: mcgill.ca/ece. Inquiries may be sent to the Chair of the Department, Warren Gross, at chair.ece@mcgill.ca


Salary will be commensurate with qualifications and experience. Suitable candidates will be nominated to become affiliated to Mila (Quebec AI Institute) and outstanding candidates with appropriate specialization(s) may be eligible for nomination to CIFAR Chair in AI, pending availability.


Montreal is a cosmopolitan city in the heart of Quebec and home the largest population of university institutions and students in Canada and tied for first in North America. Montreal is consistently ranked at the top of the best cities worldwide for post-secondary studies. The city is home to a very active academic and industrial community, including university-led machine learning institutes such as the Mila – The Quebec Artificial Intelligence Institute – which receives considerable government funding. Moreover, members from many industry-led research groups (Google, Facebook, Microsoft, Samsung, ElementAI/ServiceNow, Borealis, Thales) work closely with faculty in the Department of Electrical and Computer Engineering.


McGill University is a top-tier research-intensive academic institutions in Canada and has consistently been ranked among the top universities worldwide across all reputable ranking surveys. Its collegial environment with opportunities for interaction with world-class researchers spans all applied and theoretical technical fields.


COMMITMENT TO EQUITY AND DIVERSITY

McGill University is committed to equity and diversity within its community and values academic rigour and excellence. We welcome and encourage applications from racialized persons/visible minorities, women, Indigenous persons, persons with disabilities, ethnic minorities, and persons of minority sexual orientations and gender identities, as well as from all qualified candidates with the skills and knowledge to engage productively with diverse communities.


At McGill, research that reflects diverse intellectual traditions, methodologies, and modes of dissemination and translation is valued and encouraged. Candidates are invited to demonstrate their research impact both within and across academic disciplines and in other sectors, such as government, communities, or industry.


McGill further recognizes and fairly considers the impact of leaves (e.g., family care or health-related) that may contribute to career interruptions or slowdowns. Candidates are encouraged to signal any leave that affected productivity, or that may have had an effect on their career path. This information will be considered to ensure the equitable assessment of the candidate’s record.


McGill implements an employment equity program and encourages members of designated equity groups to self-identify. It further seeks to ensure the equitable treatment and full inclusion of persons with disabilities by striving for the implementation of universal design principles transversally, across all facets of the University community, and through accommodation policies and procedures. Persons with disabilities who anticipate needing accommodations for any part of the application process may contact, in confidence, this email.


All qualified applicants are encouraged to apply; however, in accordance with Canadian immigration requirements, Canadians and permanent residents will be given priority.


Professeur.e dans les domaines des applications de l’apprentissage machine et de l’intelligence artificielle en ingénierie


DÉPARTEMENT de GÉNIE ÉLECTRIQUE et GÉNIE INFORMATIQUE Université McGill

Le Département de génie électrique et génie informatique de l’université McGill sollicite actuellement des candidatures pour un poste de professeur permanent au niveau de professeur adjoint en intelligence artificielle appliquée, définie au sens large. Les candidatures exceptionnelles à d'autres niveaux seront également prises en considération.

L'Université McGill est l'un des établissements universitaires à forte intensité de recherche les plus importants du Canada et est régulièrement classée parmi les meilleures universités du monde. Les candidats.es retenus.es joueront un rôle de premier plan dans le maintien de la réputation internationale d'excellence de McGill en matière de recherche, d'enseignement et de service.


Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats.es ayant une expertise dans les domaines suivants :

· Applications des approches d’apprentissage machine (AM) liées aux sciences de l'ingénieur, y compris, mais sans s'y limiter :

· Robotique et contrôle, Sim2Real, conception de politiques et apprentissage par renforcement;

· Vision par ordinateur, imagerie médicale et compréhension multimodale;

· Infographie, interaction homme-machine et haptique;

· Architecture matérielle, systèmes et génie logiciel;

· IA sécurisée, fiable et éthique

· Systèmes d'apprentissage durables et économes en énergie.


Les candidats travaillant sur des applications d'apprentissage automatique dans le domaine de l'informatique sont renvoyés à une recherche séparée dans l'école d'informatique, JR0000017569


La date de début de l’emploi prévue est le 1er août 2022.


Le ou la candidat.e retenu.e devra mettre sur pied un groupe de recherche compétitif à l'échelle internationale. La ou le candidat.e effectuera de la recherche de haute qualité, en obtenant du financement interne et externe qui lui permettra d’amener les ressources nécessaires (tant matérielles qu’humaines) à l’établissement de son équipe.


Le département est engagé dans l’excellence de l'enseignement dans ses programmes de premier et de deuxième cycle en génie électrique, informatique et logiciel et apprécie les contributions de ses membres à l'université, à la profession et à la société en général.

Les candidats.es doivent être titulaires d'un doctorat ou l'être sous peu, de préférence avec un diplôme de premier cycle en génie électrique, informatique ou logiciel. Il est indispensable de pouvoir démontrer d'excellentes réalisations en matière de recherche, en particulier dans les domaines de l'apprentissage automatique appliqué, de l'apprentissage par renforcement, de l'intelligence artificielle ou de domaines connexes - ce qui devrait être démontré, en partie, par un solide dossier de publications dans des revues et conférences de premier plan consacrées à l'apprentissage automatique/à l'intelligence artificielle et aux applications (par exemple, NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, ICRA, CVPR, MICCAI, IROS, ICCV, ECCV, SIGGRAPH). Cette liste de lieux n'est pas exhaustive, et d'autres lieux spécifiques à des domaines de premier plan seront également pris en considération, étant donné l'ampleur croissante des domaines qui peuvent tirer parti des techniques modernes d'apprentissage automatique.


Les qualifications prioritaires incluent le dévouement à un environnement qui soutient la diversité des personnes et des perspectives ; comme nos étudiants.es viennent d'un large éventail de disciplines, de cultures et de milieux, nous invitons les candidats.es à aborder dans leur dossier candidature leur capacité à enseigner, superviser et encadrer dans ce contexte. La ou le candidat.e retenu.e fera preuve d'un engagement ferme envers la mission de l'Université, par le biais d'activités à un niveau exceptionnel dans les domaines de la recherche, de l'enseignement et du service. L'adhésion ou l'admissibilité à l'adhésion à une association professionnelle canadienne d'ingénieurs est requise.


Les candidats doivent soumettre un dossier de candidature complet, composé de

· Une lettre de motivation

· Un curriculum vitae comprenant une liste des publications.

· Un énoncé de recherche

· Un énoncé d'enseignement

· Un énoncé sur l'équité, la diversité et l'inclusion.

· Les noms et adresses électroniques de trois références.


L'examen des candidatures commencera le 10 janvier 2022 et se poursuivra jusqu'à ce que le poste soit pourvu. Selon la faisabilité, les entrevues peuvent être menées en personne ou à distance.


Les documents de candidature doivent être soumis à JR0000020868 sur "Workday".

Pour obtenir de plus amples renseignements sur le département de génie électrique et génie informatique, veuillez consulter notre site Web à l'adresse suivante : mcgill.ca/ece . Les demandes de renseignements peuvent être envoyées au directeur du département, Warren Gross, à l'adresse chair.ece@mcgill.ca.


Le salaire sera proportionnel aux qualifications et à l'expérience.

Les candidats.es qualifiés.es seront proposés.es pour devenir affiliés.es au Mila (Institut québécois d'intelligence artificielle) et les candidats.es exceptionnels.es ayant une ou plusieurs spécialisations appropriées pourraient être admissibles à la chaire de l'ICRA en intelligence artificielle, selon la disponibilité.


Montréal est une ville cosmopolite située au cœur du Québec. Elle abrite la plus grand nombre d'établissements universitaires et d'étudiants au Canada et occupe à égalité la première place en Amérique du Nord. Montréal est régulièrement classée parmi les meilleures villes du monde pour les études postsecondaires. La ville abrite une communauté universitaire et industrielle très active, notamment des instituts universitaires d'apprentissage automatique tels que le Mila - l'Institut québécois d'intelligence artificielle - qui bénéficie d'un financement public considérable. En outre, les membres de nombreux groupes de recherche dirigés par l'industrie (Google, Facebook, Microsoft, Samsung, ElementAI/ServiceNow, Borealis, Thales) travaillent en étroite collaboration avec les professeurs du département de génie électrique et génie informatique.


L'Université McGill est un établissement d'enseignement supérieur de premier plan à forte intensité de recherche au Canada et se classe régulièrement parmi les meilleures universités du monde dans toutes les enquêtes de classement réputées. Son environnement collégial offrant des possibilités d'interaction avec des chercheurs de classe mondiale couvre tous les domaines techniques appliqués et théoriques.

Adhésion aux principes d’équité et de diversité

L’Université McGill s’engage fermement à respecter les principes d’équité et de diversité au sein de sa communauté, tout en valorisant la rigueur et l’excellence académiques. Elle accueille favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et des minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes en situation de handicap, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation sexuelle et identité de genre, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances nécessaires pour interagir au sein de groupes diversifiés.


McGill valorise et encourage la recherche qui reflète des traditions intellectuelles, des méthodologies ainsi que des modes de dissémination et de traduction diversifiés. Les personnes candidates sont invitées à démontrer la portée de leur recherche, aussi bien au sein de leur champ universitaire que dans un contexte interdisciplinaire, notamment dans les secteurs gouvernemental, communautaire et industriel.


En outre, McGill reconnaît et prend équitablement en considération l’incidence des congés (p. ex., obligations familiales ou congés pour raisons de santé), qui peuvent entraîner des interruptions ou des ralentissements de carrière. Quiconque pose sa candidature est encouragé à signaler tout congé ayant eu une incidence sur son rendement et pouvant avoir modifié son parcours de carrière. Ces renseignements seront pris en compte aux fins d’évaluation équitable du dossier.


L’Université McGill dispose d’un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Elle tient également à s’assurer que les personnes en situation de handicap reçoivent un traitement équitable et puissent pleinement s’intégrer à la vie universitaire en ayant à cœur de mettre en œuvre les principes de conception universelle dans toutes les sphères d’activité de l’Université, conformément aux politiques et procédures relatives aux aménagements. Les personnes en situation de handicap qui pourraient avoir besoin de certains aménagements pour soumettre leur candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité par courriel.


On encourage tous les candidats qualifiés à postuler; veuillez noter que conformément aux exigences de l’immigration canadienne, la priorité sera toutefois accordée aux personnes détenant la citoyenneté canadienne ainsi que le statut de la résidence permanente.

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